여러분은 ‘Shadow AI(쉐도우 AI)’라는 말을 들어보셨나요? 최근 뉴스룸은 물론 다양한 비즈니스 현장에서 ‘승인되지 않은 AI 도구’가 조용히, 그리고 빠르게 확산되고 있습니다. 기업이 공식적으로 허용하지 않은 채 직원들이 자신의 기기나 계정으로 AI를 활용하는 현상, 바로 이것이 오늘 이야기할 ‘쉐도우 AI’입니다. 이 글에서는 쉐도우 AI의 정의부터, 미디어 기업이 맞닥뜨린 리스크와 실제 대응, 앞으로 나아가야 할 AI 보안 및 윤리 전략까지, 현실적인 사례와 함께 쉽고 자세하게 풀어보겠습니다.
1. 쉐도우 AI란 무엇인가? – 미승인 AI 도구의 확산
‘쉐도우 AI’란 기업이나 조직이 공식적으로 승인하지 않았음에도 불구하고, 구성원들이 비공식적으로 AI 서비스를 이용하는 현상을 의미합니다. 예를 들어, 어떤 기자가 회사 보안 정책에서는 허락하지 않았지만, 더 빠르고 편리한 기사 초안 작성이나 요약을 위해 ChatGPT, Adobe Firefly, AI 번역 서비스 등 외부 AI를 몰래 활용하는 것을 들 수 있습니다.
최근 디지털 트랜스포메이션 가속화 이후, AI는 업무 혁신의 중심에 놓였습니다. 하지만 모든 AI 툴이 내부 보안 점검을 거치고, 사내 승인 절차를 완벽히 밟는 것은 아닙니다. 오히려 뉴스룸이나 일반 사무 현장에서는 실무자들이 주어진 시간 내 최고의 성과를 내기 위해, 비인가 AI 도구를 적극적으로 활용하는 사례가 늘고 있죠. IT 관리팀이나 보안 부서가 예상 못한 다양한 AI 툴이 사내 곳곳에서 사용되고 있다는 뜻입니다.
2. 뉴스 조직을 위협하는 쉐도우 AI의 문제점
문제는 여기서 끝나지 않습니다. 뉴스 조직, 특히 기자와 에디터는 민감한 정보와 독점 자료, 미공개 취재 원고 등 수많은 데이터에 접근합니다. 이 정보들이 승인을 받지 않은 AI, 즉 쉐도우 AI 시스템에 입력된다면, AI 학습 데이터베이스로 전송될 위험이 큽니다.
예를 들어, 기자가 미리 작성 중인 특종 기사 초안을 외부 챗봇에 넣고 퇴고를 요청하면, 이 정보가 어디에 어떻게 저장되고, 또 다른 이용자에 의해 재활용될지 장담할 수 없습니다. 저작권이 명확하지 않은 원고, 취재원 정보, 독자만을 위한 내부 데이터 등이 외부로 노출되거나 AI 학습 자료가 되면, 법적·윤리적 이슈가 발생할 수 있죠. 나아가 AI가 부분적으로 작성한 기사 내용이 드러나 신뢰도가 실추될 수도 있습니다.
3. 쉐도우 AI가 불러오는 실제 리스크
실제로 쉐도우 AI는 AI 데이터 보안과 저작권 침해 문제를 동시에 불러옵니다. 이미 뉴욕타임즈는 오픈AI를 상대로, AI가 저작권 보호 기사를 무단 학습했음을 이유로 소송을 제기했습니다. 뉴스룸의 LLM(대형언어모델) 활용 흔적이 남을 경우, 해당 브랜드의 신뢰성 저하, 정보 왜곡, 심지어 업무상 중요한 독점 데이터의 경쟁사 유출 같은 사태로 이어질 수 있습니다.
또한, AI는 학습 자료의 다양성이나 정확성에 따라 ‘편향(Bias)’ 문제가 발생할 수 있습니다. 예를 들어, 기자가 불완전하거나 부정확한 데이터를 입력하면, AI가 잘못된 정보로 기사를 생산할 수 있습니다. 이렇게 잘못된 정보가 대중에게 확산될 경우, 사회적으로도 큰 혼란을 야기할 수 있죠. 나아가, AI 서비스를 제공하는 업체가 해외에 있거나, 데이터 보관 위치가 불분명한 경우에는 GDPR, 국내 개인정보보호법 등 관련 법령에도 저촉될 수 있습니다.
4. 미디어 기업들의 대응 전략
그렇다면, 실제 미디어 기업들은 이 복잡한 ‘쉐도우 AI’ 문제에 어떻게 대응하고 있을까요? 세계적인 언론사들은 이미 보안 강화와 AI 관리에 본격적으로 나서고 있습니다.
예를 들어, 가넷(Gannett)과 가디언(The Guardian), 뉴욕타임즈(The New York Times), 워싱턴포스트(The Washington Post) 등 주요 언론사는 사내 AI 전담 위원회를 신설하고, AI 활용 정책을 더욱 엄격하게 규정하고 있습니다.
가디언은 모든 직원에게 ‘외부 AI 활용 금지’ 원칙을 명확히 안내하고, 내부 데이터가 외부로 전송되지 않도록 기술적·관리적 통제를 강화했습니다. 뉴욕타임즈 역시 AI 활용 가이드라인을 마련하여, 인공지능이 기사 생산 과정의 참고 자료로만 동작하도록 제한하고 있습니다. 워싱턴포스트 또한 사내 AI 보안팀을 별도 운영 중이며, 모든 뉴스룸 인력이 정기적으로 보안 및 AI 윤리교육을 받게 하고 있습니다.
이처럼 선진 미디어 기업들은 ‘AI 위험성’ 인식 제고와 더불어, 적극적인 사전 예방책 마련에 힘쓰고 있습니다.
5. 실질적 통제의 한계와 교육의 중요성
하지만, 아무리 강도 높은 기술·정책적 조치를 취해도 현실적으로 ‘모든’ 쉐도우 AI를 완벽히 막기는 어렵습니다. 예컨대, 직원들은 사내 PC 외에 개인 노트북, 스마트폰, 태블릿 등 다양한 디바이스에서 AI 툴을 사용할 수 있습니다. 업무 커뮤니케이션 역시 오픈채팅, 비공식 이메일, 클라우드 협업 도구 등 비인가 채널로 분산되어, 데이터 관리 사각지대를 만들곤 합니다.
이 때문에 사내 규정만 만들어 두는 것 자체로는 부족합니다. 정기적인 ‘AI 윤리 교육’과 더불어, 현장 취재, 기사 작성 등 실무 단계에서 마주칠 수 있는 실제 쉐도우 AI 사례를 공유하고, 지속적으로 보안 이슈 및 교훈을 알리는 커뮤니케이션이 핵심입니다. 예를 들어, 한 언론사는 실제로 ‘AI로 초안 작성 시 발생했던 외부 데이터 유출 해프닝’을 전사 워크숍에서 공유하며, 주의 환기를 시키고 있습니다.
6. 왜 언론인들은 ‘쉐도우 AI’를 사용하게 되는가?
사실 많은 기자, 에디터, 마케터 등이 공식 승인 AI 도구보다 쉐도우 AI를 선호하는 이유가 있습니다. 기존 조직에서 승인된 AI 툴이 현장 니즈와 부합하지 않거나, 최신 기술의 도입이 느리기 때문입니다. 취재 일정에 쫓기는 기자가 간편하고 빠르게 초안을 작성하거나 번역할 필요가 있을 때, 내부 채널 대신 ChatGPT 같은 최신 외부 AI에 의존하는 것도 비슷한 맥락이죠.
또한, AI 기술의 진화 속도가 워낙 빨라서, 사내 정책이 미처 대응하지 못할 때도 많습니다. 최근에는 텍스트, 이미지, 음성, 영상 등 다양한 생성형 AI툴이 출시되고 있습니다. 실무자 입장에서는 ‘이보다 더 효율적인 방법’을 쉽게 찾게 되는 것이죠. 현실적으로 뉴스룸의 빠른 속도와 경쟁 압력을 생각한다면 ‘쉐도우 AI’ 현상을 완전히 근절하는 것은 쉽지 않습니다.
7. 앞으로 미디어 조직이 준비해야 할 제언
그럼 앞으로 미디어 기업은 어떤 AI 전략을 수립해야 할까요? 첫 번째로, 기술과 정책 측면의 여러 가지 접근이 동시에 필요합니다. 예를 들어, 회사에서 허용하는 승인된 AI 도구 ‘화이트리스트’를 마련하고, 사전에 검증된 툴만 사용하도록 정책을 명확히 해야 합니다.
둘째, 각 부서의 업무 특성과 AI 활용 빈도를 반영한 맞춤형 가이드라인을 만들고, 위험 발생시 신속히 보호조치를 취할 수 있는 내부 프로세스를 구축해야 합니다. 기자, 에디터, 마케터 등 다양한 팀이 각각의 상황에 최적화된 AI 사용법과 주의사항을 숙지해야 합니다.
마지막으로, ‘AI가 주는 기회’와 ‘AI가 불러오는 위험’을 동시에 인식하고, 균형 잡힌 전략을 설계해야 합니다. AI 자동화, 편집 효율화, 혁신적인 뉴스룸 운영 등 긍정적 가능성을 충분히 활용하되, 데이터 보안·저작권·언론윤리 문제에 대해서도 체계적으로 대응할 수 있도록 준비해야 하겠죠.
결론 – ‘쉐도우 AI’ 시대, 미디어가 가질 진짜 경쟁력은?
요즘같이 AI 혁신이 속도전인 시대, ‘뉴스룸 AI 도구’, ‘AI 데이터 보안’, ‘저작권 침해와 AI’, ‘언론윤리와 AI’ 등은 모든 미디어 조직이 반드시 짚고 넘어가야 할 키워드입니다.
단순히 기술을 받아들이는 것을 넘어, 위험 요소를 인식하고 선제적으로 가이드라인을 마련하는 것이 진정한 경쟁력이 될 것입니다.
AI는 분명 미디어 산업에 새로운 가능성을 열어줍니다. 그러나 사내외 다양한 ‘쉐도우 AI’ 현상에 대한 현실적 대응, 그리고 관련 정책·교육·보안 체계 강화 없이 도입만 앞세울 경우, 오히려 브랜드 신뢰도와 법적 위험을 증폭시킬 수 있다는 점을 잊지 마세요.
여러분의 조직이 AI 시대를 맞이해 현명한 변화를 이끌어가길 응원합니다. 오늘 당장, 사내 AI 활용 현황 점검과 데이터 보호 조치, 그리고 내·외부 소통 강화에서부터 시작해보는 건 어떨까요?